琅琊榜：2015年中国大数据公司年度排行榜

前言

中国CDO精英俱乐部在2015年11月汇集上百余大数据专家针对中国近大数据全产业链近400家公司联合推出
《2015年中国大数据公司年度排行榜》，这是中国大数据行业首次最具权威、最有高度的中国本土大数据企业排名榜单，此次榜单的推出也是具有里程碑意义的榜单，通过2015大数据公司年度排行榜能够让我们更直观、更彻底的了解在大数据领域各企业的服务及解决方案能力情况。

中国CDO精英俱乐部是中国大数据领域规模最大的非盈利性组织，由数百位中国数据领域的精英组成。联盟的目标为推动中国大数据技术、大数据商业应用（行业跨界应用），智慧城市建设和智慧民生服务等各方面的进步，为中国大数据产业发展贡献智慧与力量。

此次榜单的推出是基于习近平主席“发展大数据确实有道理“，李克强总理提出：“大数据产业，是中国推动互联网+战略的重要支撑“这一背景下，以大数据源类、大数据技术类、大数据应用类三位一体共60余个维度对各大数据企业进行了全方位的分析。榜单参与成员都是国内知名大数据专家，联合国内从多地区的CIO联盟共同推出；

一、中国的大数据战略：

1）2015年5月， 李克强提出：”大数据产业，是中国推动互联网+战略的重要支撑“……

2）2015年6月，习近平考察贵阳时说:”发展大数据确实有道理“……

3）2015年9月，国务院通过并要求各级政府印发《关于促进大数据发展的行动纲要》，标志着中国大数据国家战略地位正式形成……

4）2014年IDC预测，未来全球大数据市场将以每年超过30%的速度在增长，而我国更快，预计将超过50%，……

5）2014年麦肯锡统计美国医疗行业通过大数据就获得潜在价值超3000亿美元，欧洲政府利用大数据节省开支超1000亿欧元，未来在全球的交通运输、电力、医疗健康等7大领域，大数据将会撬动超过3万亿美元的经济价值。

总之，数据就是资源，数据就是财富，大数据意味着大机遇、大产业、大红利。今天的大数据已经成为驱动经济发展的重要生产资料，引发全球新一轮的生产力革命。大数据已经广泛渗透并深入应用于政府管理、工业制造、商业金融、教育科技、民生服务等经济社会各领域，成为促进生产方式、生活方式和社会管理方式创新变革的重要驱动力。

随着大数据技术不断演进和应用持续深化，以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建。从实践情况看，大数据的产业生态涉及数据源、数据技术、行业应用、标准、安全等多方面，只有多各方面协调发才能够挖掘大数据的巨大价值。因此首席数据官联盟集全国数百位大数据界的精英梳理出中国大数据产业生态，共同收集和整理了全国近400余家大数据公司，采用通过定量+定性的20个指标，深度剖析中国大数据公司，并按行业、商业应用领域和技术平台3大一级维度，5大二级维度，60个三级维度进行综合排名，尽可能的将中国最优秀、最具创新能力的新兴大数据公司呈现给各行各业。

备注：

1、
为保证参与排名公司的合理性本次排名未纳入阿里、腾讯、百度、奇虎360等公司；

2、
2015中国大数据公司年度排名对外发布版含37个三级维度，185家大数据公司排名；

图1：中国大数据产业生态示意图；

 
 

二、2015中国大数据公司排行榜：

 
 

由中国大数据领域规模最大的非盈利性的民间组织（CDO精英俱乐部）， 该组织是由数百位中国数据领域的精英组成 （百余名大数据公司创始人及合伙人，百余名知名企业的首席信息官及多所知名高校学者及政府相关部门的大数据技术专家等，联盟成员参见附录），联合首席数据官联盟副秘书长刘冬冬、鲁四海，华为大数据商业联盟、央企CIO联盟、华南CIO联盟、西南CIO联盟、河北CIO联盟、深圳CIO联盟、四川CIO联盟等多个组织共同推出

 
 

联盟的目标为：推动中国大数据技术、大数据商业应用（行业跨界应用）, 智慧城市建设和智慧民生服务等各方面的进步, 为中国大数据产业发展贡献智慧与力量。

 
 

在习近平总书记和李克强总理领导的国务院《大数据发展纲要》的指导精神下, 首席数据官联盟成员有信心有能力推动中国大数据产业健康发展， 与各行各业一起将中国大数据产业推向世界巅峰。

 
 

三、2015年中国大数据公司年度排行榜

 
 

排名规则说明：

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所有参加排名的公司均为中国公司（非外资控股，注册地在中国）。

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本排名，虽然为了消除各种偏差，使用了很多相对客观统计方法，但因各种非人力所控的原因在编写该报告时无法保证完全的客观、公正。主要原因如下：

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宏观政策环境的变化：在排名中所用到的有些加权值，根据政府的政策变化而发生变化；

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互联网发展：

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互联网行业的发展非常迅速，尤其是中国的互联网大数据行业

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即使我们在做此调查的时候，一些大数据公司的排名都会发生一些变动

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另外因各种客观环境的限制，无法保证所有信息的权威性和实时性

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排名标准：随着每个参与排名专家的关注点不同（如：有些专家关注发展潜力，有些专家关注数据稳定性与规模，有些专家关注大数据技术，有些专家关注商业应用的收入等等…）故其权重也不同，因此该”综合排名”也不是完全符合细分到每个行业的排名；我们编写这个排名并不是学术型排名，而是为了帮助各大数据生态圈上的各家公司更好的发展，以及大数据所服务的客户更加了解大数据。

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备注：因很多公司成立时间不久，缺乏一些定量、定性指标，所以此次调查中对于缺乏的项目进行中位数、平均值或不使用部分项目等方式来处理，会对最终排名结果的准确性有一定影响；因此为了解决变化快的问题，我们也提供可持续发展的体制。在一定的周期（如：每个月、季度、或年）内，通过各种反馈机制，不断更新相关排名，尽量达到同步的目的。

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本次排名的反馈信息来自：与大数据领域相关的产、学、研、用各领域的专家。

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排名指标介绍体系：

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注释：

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主观打分项：主要针对难以量化，但非常重要的属性，特别是VC等行业所需的属性

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为了保持客观性，排除主观性导致的偏差，由数百名大数据行业专家进行打分，并对各专家的打分项做一个平均主观评分项目的分数范围：1~10分